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Unsupervised Domain Adaptation Zhekai Du , Jingjing Li , Lei Zhu Unsupervised domain adaptation (UDA) is a challenging problem in machine learning where the model is trained on a source domain with labeled data and tested on a target domain with unlabeled data. In recent years, UDA has received significant attention from the research... Editeur : Springer Parution : 2024-04-22 PDF, ePub 181,89 € PDF ePub J'achète Téléchargement immédiat Dès validation de votre commande

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