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Advanced Automation for Comprehensible Causal Explanations of Reinforcement Learning Agents Rudy Milani This thesis introduces Auto-BENEDICT, a novel, fully automated methodology designed to generate human-comprehensible causal explanations for model-free Reinforcement Learning (RL) agents. The system addresses the trade-off between high performance and transparency in RL... Editeur : Springer Vieweg Parution : 2026-02-10 PDF, ePub 89,66 € PDF ePub J'achète Téléchargement immédiat Dès validation de votre commande

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