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Description

This latest volume in the series, Socio-Affective Computing, presents a set of novel approaches to analyze opinionated videos and to extract sentiments and emotions. 
Textual sentiment analysis framework as discussed in this book contains a novel way of doing sentiment analysis by merging linguistics with machine learning. Fusing textual information with audio and visual cues is found to be extremely useful which improves text, audio and visual based unimodal sentiment analyzer.
This volume covers the three main topics of: textual preprocessing and sentiment analysis methods; frameworks to process audio and visual data; and methods of textual, audio and visual features fusion.

The inclusion of key visualization and case studies will enable readers to understand better these approaches. 
Aimed at the Natural Language Processing, Affective Computing and Artificial Intelligence audiences, this comprehensive volume will appeal to a wide readership and will help readers to understand key details on multimodal sentiment analysis.
Pages
214 pages
Collection
Socio-Affective Computing
Parution
2018-10-24
Marque
Springer
EAN papier
9783319950181
EAN PDF
9783319950204
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
2
Nombre pages imprimables
21
Taille du fichier
5151 Ko
Ce livre est accessible aux handicaps Voir les informations sur l'accessibilité
Prix
147,69 €
EAN EPUB
9783319950204
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
2
Nombre pages imprimables
21
Taille du fichier
11295 Ko
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