Due Date-Related Scheduling with Two Agents

Models and Algorithms

de

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Éditeur :

Springer


Paru le : 2020-02-19



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Description



Ce livre présente les modèles, les méthodes et les résultats de certains problèmes d'ordonnancement liés à la date d'échéance dans le domaine de l'ordonnancement multi-agents. Dans la planification multi-agents, deux ou plusieurs agents partagent une ressource de traitement commune et chaque agent veut optimiser sa propre fonction objective par rapport à son propre ensemble de tâches. Comme les agents ont des fonctions objectives conflictuelles, ils doivent négocier entre eux le partage de la ressource commune pour optimiser leurs propres fonctions objectives. Une caractéristique essentielle de la programmation liée aux échéances concerne la manière dont les échéances sont considérées : on peut leur attribuer des paramètres ou des variables de décision. Dans le premier cas, la motivation découle de la nécessité d'améliorer la gestion des stocks et de la production. Dans ce dernier cas, l'attribution d'une date d'échéance devient une question difficile, car le décideur doit mettre en balance les coûts de détention des stocks et les avantages liés à l'exécution des commandes dans les délais.
En ce qui concerne les dates d'échéance, ce livre aborde les trois scénarios différents suivants : (i) Les dates d'échéance des emplois de l'un ou l'autre ou des deux agents sont des variables de décision, qui sont déterminées à l'aide de certains modèles d'affectation des dates d'échéance ; (ii) Les dates d'échéance des emplois dans chaque ensemble d'emplois sont considérées comme des paramètres donnés, alors que la date d'échéance correspondant à un emploi donné doit être déterminée ; et (iii) La date d'échéance de chaque emploi est donnée de manière exogène. Dans le dernier cas, la fonction objective de chaque agent est liée au nombre de travaux en flux tendus qui sont terminés exactement à leur date d'échéance.

Pour chaque scénario envisagé, en fonction des paramètres du modèle et de la fonction objective de chaque agent, ce livre aborde la complexité et la conception d'algorithmes efficaces, exacts ou approximatifs.
Ce livre vise à présenter les réalisations de l'auteur en matière de recherche sur la planification des échéances avec deux agents. Il est destiné aux chercheurs et aux doctorants travaillant sur la théorie de l'ordonnancement et aux autres membres de la communauté scientifique qui s'intéressent aux modèles d'ordonnancement récents. Notre objectif est de permettre au lecteur de connaître quelques nouvelles réalisations sur ce sujet.
Pages
187 pages
Collection
n.c
Parution
2020-02-19
Marque
Springer
EAN papier
9789811521041
EAN PDF
9789811521058

Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
1
Nombre pages imprimables
18
Taille du fichier
2755 Ko
Prix
94,94 €
EAN EPUB
9789811521058

Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
1
Nombre pages imprimables
18
Taille du fichier
22559 Ko
Prix
94,94 €

?Yunqiang Yin received the Ph.D. degree in applied mathematics from Beijing Normal University, Beijing, China, in 2009. He is currently a Professor with the School of Management and Economics, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China. He has published over 80 papers in journals such as Naval Research Logistics, Omega, European Journal of Operational Research, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, International Journal of Production Research, Information Sciences, International Journal of Economics, Annals of Operations Research, Journal of Scheduling, and Computers & Operations Research. 
His current research interests include Operations Research and Optimization, and Logistics Management. He was named one of the “most cited scientists” in computer science by the Elsevier in 2014 to 2018, respectively.

Dujuan Wang received the B.S. and M.S. degrees in computer science andtechnology, and the Ph.D. degree in management science and engineering from the Dalian University of Technology (DUT), Dalian, China. She is currently an associate professor with the Business School, Sichuan University, Chengdu, China. He has published over 40 papers in journals such as Naval Research Logistics, Omega, European Journal of Operational Research, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, International Journal of Production Research, Information Sciences, International Journal of Economics, Annals of Operations Research, Journal of Scheduling, and Computers & Operations Research. Her current research interests
include scheduling theory, production and operations management, intelligent optimization, and computer applications. Dr. Wang is an Organizer of the IEEE Symposium on Computational Intelligence in E-Government 2016, and has been a member of the Program Committee of the 2015 International Conference on Advanced Computational Intelligence2015 and the Sixth International Conference on Swarm Intelligence 2015. 

T.C.E Cheng received the B.Sc.Eng. (First Class Hons.) degree from the University of Hong Kong, Hong Kong, the M.Sc. degree from the University of Birmingham, Birmingham, U.K., and the Ph.D. and Sc.D. degrees in operation research from the University of Cambridge, Cambridge, U.K. He is currently the Dean of the Faculty of Business, a Fung Yiu King–Wing Hang Bank Professor of Business Administration, and the Chair Professor of Management with Hong Kong Polytechnic University, Hong Kong. He has previously taught in Canada, England, and Singapore. He has published over 600 papers in journals such as California Management Review, the Journal of Operations Management, Management Science, MIS Quarterly, Operations Research, Organization Science, and Production and Operations Management. He has coauthored 12 books published by Chapman and Hall, McGraw-Hill, and Springer. His currentresearch interests include operations management and operations research. Prof. Cheng was a recipient of the Outstanding Young Engineer of the Year Award from the Institute of Industrial Engineers, USA, in 1992, and the Croucher Award (the top research award in Hong Kong) in 2001. He was named one of the “most cited scientists” in all fields, in business and economics, in computer science, and in engineering from 2005 to 2015 by the ISI Web of Science in 2015. He is a Registered Professional Engineer and a seasoned Management Consultant. Over the years, he has secured over HK 50 million in research funding from both public and private sectors to support his diverse research programs.

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