eBook Téléchargement , DRM LCP 🛈 DRM Adobe 🛈
Lecture en ligne (streaming)
96,29

Téléchargement immédiat
Dès validation de votre commande
Ajouter à ma liste d'envies
Image Louise Reader présentation

Louise Reader

Lisez ce titre sur l'application Louise Reader.

Description

Cet ouvrage présente une application systématique des progrès récents de l'intelligence artificielle (IA) au problème de la gestion des actifs. Bien que les techniques de traitement du langage naturel et de text mining, telles que la représentation sémantique, l'analyse des sentiments, l'extraction d'entités, le raisonnement de bon sens et la vérification des faits évoluent depuis des décennies, les théories financières n'ont pas encore pleinement pris en compte et adapté à ces idées.
Dans ce volume unique et lisible, les auteurs traitent de l'intégration progressive des connaissances textuelles et du sentiment de marché, offrant aux lecteurs de nouvelles perspectives sur les théories les plus populaires de l'optimisation de portefeuille : le modèle Markowitz et le modèle Black-Litterman. Les auteurs fournissent également des visions précieuses sur la façon dont les infrastructures basées sur la technologie de l'intelligence artificielle pourraient réduire les coûts et automatiser les procédures de gestion du patrimoine.

Ce livre est une source d'inspiration incontournable pour les chercheurs et les banquiers intéressés par les applications de pointe de l'intelligence artificielle en finance.

Pages
149 pages
Collection
n.c
Parution
2019-11-13
Marque
Springer
EAN papier
9783030302627
EAN PDF
9783030302634

Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
1
Nombre pages imprimables
14
Taille du fichier
5417 Ko
Prix
96,29 €
EAN EPUB
9783030302634

Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
1
Nombre pages imprimables
14
Taille du fichier
18647 Ko
Prix
96,29 €

Erik Cambria is the Founder of SenticNet, a Singapore-based company offering B2B sentiment analysis services, and an Associate Professor at NTU, where he also holds the appointment of Provost Chair in Computer Science and Engineering. Prior to joining NTU, he worked at Microsoft Research Asia and HP Labs India and earned his PhD through a joint programme between the University of Stirling and MIT Media Lab. Erik is recipient of many awards, e.g., the 2018 AI's 10 to Watch and the 2019 IEEE Outstanding Early Career award, and is often featured in the news, e.g., Forbes. He is Associate Editor of several journals, e.g., NEUCOM, INFFUS, KBS, IEEE CIM and IEEE Intelligent Systems (where he manages the Department of Affective Computing and Sentiment Analysis), and is involved in many international conferences as PC member, program chair, and speaker.

Suggestions personnalisées