Surrogate Model-Based Engineering Design and Optimization



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Éditeur :

Springer


Paru le : 2019-11-01



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Description

Ce livre couvre quelques-unes des méthodes les plus populaires dans l'échantillonnage de l'espace de conception, l'assemblage de modèles de substitution, la construction de modèles de substitution multifidélité, la sélection et la validation de modèles de substitution, l'optimisation de conception robuste basée sur les substituts et l'optimisation évolutive basée sur les substituts.
Les substituts ou les métamodèles sont maintenant fréquemment utilisés dans la conception de produits d'ingénierie complexes pour remplacer les simulations ou les expériences physiques coûteuses. Ils sont construits à partir des valeurs des paramètres d'entrée disponibles et de la performance ou des quantités d'intérêt (QOI) de sortie correspondantes pour fournir des prévisions basées sur les relations mathématiques ajustées ou interpolées.
Le livre met en évidence une gamme de méthodes d'assemblage de modèles de substitution et de modèles multifidélité, qui offrent un bon équilibre entre la précision de la modélisation de substitution et le coût de construction. Un certain nombre de problèmes de conception technique réels, tels que la conception d'aéronefs en trois dimensions, sont également fournis pour illustrer la capacité des substituts à soutenir une conception technique complexe. Enfin, des exemples illustratifs sont inclus tout au long du document pour aider à expliquer les approches d'une manière plus " pratique ".

Pages
240 pages
Collection
n.c
Parution
2019-11-01
Marque
Springer
EAN papier
9789811507304
EAN PDF
9789811507311

Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
2
Nombre pages imprimables
24
Taille du fichier
10752 Ko
Prix
200,44 €
EAN EPUB
9789811507311

Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
2
Nombre pages imprimables
24
Taille du fichier
25631 Ko
Prix
200,44 €

Dr. Ping Jiang is a Professor at the School of Mechanical Science and Engineering, Huazhong University of Science and Technology (HUST), Wuhan, China. His research areas include metamodel-based robust design optimization, laser welding and simulation-based design. He is the associate editor of ‘Mathematical Biosciences and Engineering’. He has published over 80 peer-reviewed, international journal and conference papers.

Dr. Qi Zhou is an Assistant Professor at the School of Aerospace Engineering, Huazhong University of Science and Technology (HUST), Wuhan, China. His research areas include multi-fidelity surrogate model and design optimization under uncertainty. He was the session chair of the International Conference on System Modeling and Optimization committee. He has published over 60 peer-reviewed, international journal and conference papers.

Dr. Xinyu Shao is a Professor at the School of Mechanical Science and Engineering, Huazhong University of Science and Technology (HUST), Wuhan, China. His research areas include advanced manufacturing processes and equipment, laser welding, and precision grinding. He is a Distinguished Professor in the Yangtze River Scholars Award Program, a recipient of the National Science Fund for Distinguished Young Scholars, and a Chief Scientist of the National 973 Program. He has served as the convener of the “Experts of Major Equipment and Process Technology” in the advanced manufacturing technology field of the National 863 Program, and the leader of the expert group supporting the “Numerical Generation Machinery Product Innovation Application Demonstration Project”. He has published over a hundred peer-reviewed international journal and conference papers.

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