Pattern Recognition and Computational Intelligence Techniques Using Matlab



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Louise Reader

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Description

Ce livre présente le sujet complexe de l'utilisation de l'intelligence computationnelle pour la reconnaissance de formes d'une manière simple et applicable, en utilisant Matlab pour illustrer des sujets et concepts. L'auteur traite des outils d'intelligence computationnelle comme l'optimisation de l'essaim de particules, l'alimentation bactérienne, le recuit simulé, l'algorithme génétique et les réseaux neuronaux artificiels. Les illustrations basées sur Matlab ainsi que le code sont donnés pour chaque sujet. Le lecteur acquiert rapidement une compréhension de base des différentes techniques de reconnaissance de formes en n'utilisant que la profondeur requise en mathématiques. Le programme et l'algorithme Matlab sont donnés avec le texte en cours d'exécution, apportant clarté et utilité aux différentes techniques.
Présente la reconnaissance de formes et l'intelligence computationnelle à l'aide de Matlab ;Comprend des mélanges de théorie, de mathématiques et d'algorithmes, ce qui permet aux lecteurs de comprendre rapidement les concepts ;Présente un ensemble de classificateurs, divers modèles de régression, des tests statistiques et les techniques de reconnaissance des formes à l'aide de l'intelligence informatique.


Pages
256 pages
Collection
Transactions on Computational Science and Computational Intelligence
Parution
2019-10-17
Marque
Springer
EAN papier
9783030222727
EAN PDF
9783030222734

Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
2
Nombre pages imprimables
25
Taille du fichier
8182 Ko
Prix
116,04 €
EAN EPUB
9783030222734

Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
2
Nombre pages imprimables
25
Taille du fichier
45220 Ko
Prix
116,04 €