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Battery Management Algorithm for Electric Vehicles



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Éditeur :

Springer


Paru le : 2019-09-23



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Description


Ce livre présente systématiquement aux lecteurs les algorithmes de base des systèmes de gestion de batterie (GTC) pour véhicules électriques. Ces algorithmes couvrent la plupart des goulets d'étranglement techniques rencontrés dans les applications BMS, y compris la modélisation des systèmes de batteries, l'estimation de l'état de charge (SOC) et de l'état de santé (SOH), l'estimation de l'état de puissance (SOP), la prévision de la vie utile restante (RUL), le chauffage à basse température et l'optimisation du chargement. Le livre ne présente pas seulement ces algorithmes, mais discute également de leur historique, ainsi que des développements expérimentaux et matériels connexes. Les chiffres concis et les codes de programme fournis rendent le processus de calcul facile à suivre et à appliquer, tandis que les résultats obtenus sont présentés de manière comparative, permettant aux lecteurs de saisir intuitivement les caractéristiques des différents algorithmes.
Compte tenu de sa portée, l'ouvrage s'adresse aux chercheurs, aux étudiants de premier cycle et de cycles supérieurs, ainsi qu'aux ingénieurs dans les domaines des véhicules électriques et du stockage d'énergie.
Pages
297 pages
Collection
n.c
Parution
2019-09-23
Marque
Springer
EAN papier
9789811502477
EAN PDF
9789811502484
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
2
Nombre pages imprimables
29
Taille du fichier
17050 Ko
Ce livre est accessible aux handicaps Voir les informations sur l'accessibilité
Prix
179,34 €
EAN EPUB
9789811502484
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
2
Nombre pages imprimables
29
Taille du fichier
55542 Ko
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Prix
179,34 €

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