eBook Téléchargement , DRM LCP 🛈 DRM Adobe 🛈
Lecture en ligne (streaming)
137,14

Téléchargement immédiat
Dès validation de votre commande
Ajouter à ma liste d'envies
Image Louise Reader présentation

Louise Reader

Lisez ce titre sur l'application Louise Reader.

Description


Ce livre de contributions évaluées par des pairs présente les dernières découvertes en matière de classification, d'apprentissage statistique, d'analyse de données et de domaines connexes, y compris la classification supervisée et non supervisée, le regroupement, l'analyse statistique de données de type mixte, les grandes analyses de données, la modélisation statistique, les modèles graphiques et les réseaux sociaux. Il couvre à la fois les aspects méthodologiques et les applications dans un large éventail de domaines tels que l'économie, l'architecture, la médecine, la gestion des données, le comportement des consommateurs et l'écart entre les sexes. En outre, il décrit les caractéristiques de base du logiciel qui sous-tend les résultats de l'analyse des données et fournit des liens vers les codes et les ensembles de données correspondants, au besoin. Cet ouvrage s'adresse aux chercheurs et aux praticiens qui s'intéressent aux derniers développements et applications dans le domaine de l'analyse et de la classification des données. Il rassemble des contributions sélectionnées et examinées par des pairs présentées à la 11e réunion scientifique du Groupe de classification et d'analyse des données de la Société italienne de statistique (CLADAG 2017), tenue à Milan, Italie, du 13 au 15 septembre 2017.



Pages
201 pages
Collection
n.c
Parution
2019-09-06
Marque
Springer
EAN papier
9783030211394
EAN PDF
9783030211400

Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
2
Nombre pages imprimables
20
Taille du fichier
4649 Ko
Prix
137,14 €
EAN EPUB
9783030211400

Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
2
Nombre pages imprimables
20
Taille du fichier
8407 Ko
Prix
137,14 €

Francesca Greselin is an Associate Professor of Statistics at the University of Milano-Bicocca, Milan, Italy. She teaches Statistics and Insurance Risks for graduate students and Inference for PhD students. Her research interests range from robust statistical methods for model-based classification and clustering, to inferential results for inequality and risk measures. She has published more than 30 scientific papers in peer-reviewed international statistics journals.

Laura Deldossi is an Associate Professor of Statistics at the Università Cattolica del Sacro Cuore in Milan, Italy. Her main research interests are optimal design of experiments, Bayesian model discrimination, discrete choice models, experimental and quasi-experimental design for causal inference designs, and statistical process control. She has taught several courses:  Statistics, Applied Statistics, Data Analysis and Sample Techniques, and Design of Experiments.

Luca Bagnato is an Assistant Professor of Statistics at the Università Cattolica del Sacro Cuore in Piacenza, Italy. He completed his Ph.D. in Statistics at the University of Milano-Bicocca in 2009 and received two postdoctoral fellowships: at the University of Milano-Bicocca and at the University of Verona. His research interests include time series analysis, distribution theory, mixture models, and spatial statistics. He has published more than 20 scientific papers in peer-reviewed journals.

Maurizio Vichi is a Full Professor of Statistics and Chair of the Department of Statistical Sciences at Sapienza University of Rome, Italy. He is Coordinating Editor of the international journal Advances in Data Analysis and Classification, published by Springer, and acting Chair of the European Statistical Advisory Committee of the EU. He teaches Multivariate Statistics and Advances in Data Analysis and Statistical Modelling. His research interests include statistical models for clustering, classification, dimensionality reduction, composite indicators, PLS, SEM and new methods for official statistics based on smart statistics and big data analysis. He is the author of more than 150 papers, mainly published in peer-reviewed international statistics journals.

Suggestions personnalisées