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Louise Reader

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Description

La science des données répond au besoin d'extraire des connaissances et de l'information des volumes de données, souvent à partir de sources en temps réel dans une grande variété de disciplines comme l'astronomie, la bioinformatique, le génie, les sciences, la médecine, les sciences sociales, les affaires et les sciences humaines. la portée et le volume des sources de données ont énormément augmenté au fil du temps, particulièrement celles produisant des données en temps réel. cela a posé des défis supplémentaires pour la gestion des données et leur analyse, la représentation efficace et la présentation.Une analyse rapide est nécessaire dans les domaines où des décisions immédiates doivent être prises, tels que les prévisions météorologiques, les marchés boursiers et les menaces à la sécurité. dans les domaines où le volume de données produites dépasse de loin la capacité actuelle d'analyse, l'attention se porte sur la meilleure manière de relever ces défis.
Les moyens optimaux d'aborder les grands ensembles de données dans une variété de disciplines ont mené à la création d'instituts et de centres nationaux et institutionnels des sciences des données, qui, guidés par une priorité nationale, sont en mesure d'attirer un soutien à la recherche et au développement au sein de leurs organisations et institutions pour réunir une expertise interdisciplinaire afin de résoudre un large éventail de problèmes. l'informatique visuelle est un ensemble d'outils et de méthodes qui utilisent des images 2D et 3D pour extraire des informations des données, notamment l'analyse des données, la simulation, l'exploration interactive, l'analyse et la discussion.

Pages
108 pages
Collection
n.c
Parution
2019-08-30
Marque
Springer
EAN papier
9783030243661
EAN PDF
9783030243678

Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
1
Nombre pages imprimables
10
Taille du fichier
2898 Ko
Prix
53,49 €
EAN EPUB
9783030243678

Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
1
Nombre pages imprimables
10
Taille du fichier
12370 Ko
Prix
53,49 €

Professor Rae Earnshaw
Rae Earnshaw is Professor of Electronic Imaging at the University of Bradford, UK since 1995 (now Emeritus). He gained his PhD at the University of Leeds and is a chartered engineer and chartered information technology professional. He was Dean of the School of Informatics (1999-2007) and Pro Vice-Chancellor (Strategic Systems Development) (2004-09). He has been a Visiting Professor at Illinois Institute of Technology, George Washington University, USA, and Northwestern Polytechnical University, China. He is a member of ACM, IEEE, CGS, and a Fellow of the British Computer Society and the Institute of Physics. He has authored and edited 40 books on computer graphics, visualization, multimedia, design, and virtual reality, and published over 200 papers in these areas. Book publishers include: Addison Wesley, Springer, Academic Press, Cambridge University Press, IEEE Computer Society Press, and John Wiley & Sons Inc. Although playing a significant role in academic leadership and management over the past 20 years, he has maintained his research and publication record. He is a member of the Centre for Visual Computing at the University of Bradford which performs world-class research and development in the area of visual image data processing.

Professor John Dill
Professor Emeritus John Dill came to Simon Fraser University (SFU), Canada, from a senior position in industry in 1987. He joined the School of Interactive Arts and Technology from SFU’s School of Engineering Science in 2005, has worked in Computer Graphics, Computer-Aided Design, Information Visualization, Human-Computer Interaction and, most recently, Visual Analytics (VA). Dill was a member of the US National Visual Analytics Center panel that defined VA and developed the “VA Bible” Illuminating the Path. With colleagues Fisher, Darvill, Popowich and Rensink, he initiated efforts to establish VA in Canada, and, using a directed gift from The Boeing Company, established the SFU-based Vancouver Institute for Visual Analytics, a joint Simon Fraser University/University of British Columbia effort. VIVA has since established a national center, CANVAC, and an industrial consortium, VARDEC, mandated to fund and conduct applied VA research in Canada. His primary VA research has been co-developing (with Rob Woodbury and Chris Shaw) the CZSaw text analytics system. He received the IEEE Computer Society 2016 Visualization Career Award.

Mr David J. Kasik
David Kasik retired as Boeing's Senior Technical Fellow in visualization and interactive techniques. He developed computer-aided design software, 3D viewing software, and pioneered the use of visual analytics. His work in CAD led to efficient ways to generate non-uniform rational b-spline surfaces and solids. The viewing software led to massive model visualization systems that let people view over a billion geometric polygonson commodity software. Visual analytics helps extract more information from complex non-geometric data. All three capabilities are applied across the complete product lifecycle, areas as diverse as safety and marketing. Dave earned his Masters degree in Computer Science from the University of Colorado in 1972 and a Bachelor’s in Quantitative Studies from the Johns Hopkins University in 1970. He is an ACM Fellow, an IEEE Distinguished Scientist, and stays involved in professional activities with both ACM and IEEE. In 2012 he received the ACM SIGGRAPH Outstanding Service Award.

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