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Rank and Pseudo-Rank Procedures for Independent Observations in Factorial Designs

Using R and SAS

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Éditeur :

Springer


Collection :

Springer Series in Statistics

Paru le : 2019-07-15



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126,59 €
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Description

Ce livre explique comment analyser des données indépendantes à partir de plans factoriels sans avoir à faire d'hypothèses restrictives, comme la normalité des données ou des variances égales. L'approche générale permet également de disposer de données ordinales, voire dichotomiques. L'ampleur de l'effet sous-jacent est l'effet relatif non paramétrique, qui a une interprétation simple et intuitive de la probabilité. L'analyse des données est présentée de manière aussi complète que possible, y compris des statistiques descriptives appropriées qui suivent un paradigme non paramétrique, ainsi que des méthodes inférentielles correspondantes utilisant des tests d'hypothèse et des intervalles de confiance basés sur des pseudo-classements.
Offrant des explications claires, une vue d'ensemble de la méthodologie moderne d'inférence basée sur les rangs et pseudo-rangs et de nombreuses illustrations avec des exemples de données réelles, ainsi que le code R/SAS nécessaire pour exécuter les analyses statistiques, ce livre est une ressource précieuse pour les statisticiens et les praticiens.

Pages
521 pages
Collection
Springer Series in Statistics
Parution
2019-07-15
Marque
Springer
EAN papier
9783030029128
EAN PDF
9783030029142
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
5
Nombre pages imprimables
52
Taille du fichier
12001 Ko
Ce livre est accessible aux handicaps Voir les informations sur l'accessibilité
Prix
126,59 €
EAN EPUB
9783030029142
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
5
Nombre pages imprimables
52
Taille du fichier
25661 Ko
Ce livre est accessible aux handicaps Voir les informations sur l'accessibilité
Prix
126,59 €

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