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Stochastic Evolutions of Dynamic Traffic Flow

Modeling and Applications

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Éditeur :

Springer


Paru le : 2014-09-18



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Description

This book reveals the underlying mechanisms of complexity and stochastic evolutions of traffic flows. Using Eulerian and Lagrangian measurements, the authors propose lognormal headway/spacing/velocity distributions and subsequently develop a Markov car-following model to describe drivers’ random choices concerning headways/spacings, putting forward a stochastic fundamental diagram model for wide scattering flow-density points. In the context of highway onramp bottlenecks, the authors present a traffic flow breakdown probability model and spatial-temporal queuing model to improve the stability and reliability of road traffic flows. This book is intended for researchers and graduate students in the fields of transportation engineering and civil engineering.
Pages
193 pages
Collection
n.c
Parution
2014-09-18
Marque
Springer
EAN papier
9783662445716
EAN EPUB
9783662445723
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
1
Nombre pages imprimables
19
Taille du fichier
4495 Ko
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Prix
52,74 €

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